В Дзержинске Нижегородской области стартовал пилотный проект по мониторингу вывоза ТКО на придомовых территориях с использованием искусственного интеллекта. Проект реализуется с использованием камер аппаратно-программного комплекса «Безопасный город».
При помощи системы в реальном времени или в архиве можно определить наполняемость мусорных контейнеров, соблюдение графика вывоза мусора, загрязненность площадки вокруг контейнеров и нахождение рядом с ними постороннего транспортного средства, которое может помешать уборке, сообщили в облправительстве.
По словам министра цифрового развития региона Александра Синелобова, искусственный интеллект умеет «отличать» друг от друга различные типы мусора, в том числе строительный мусор, твердые бытовые, крупногабаритные отходы, а также определять, что контейнер сломан или перевернут. Все данные настраиваются в виде аналитических отчетов или оповещений для руководителей — например, в случае нарушения вывоза отходов.
В настоящее время в Дзержинске в общегородскую систему видеонаблюдения интегрированы видеопотоки с первых 40 камер. До конца года планируется масштабное внедрение системы, рассчитанное на мониторинг 1000 камер как в Нижнем Новгороде, так и в других муниципалитетах.
Фото nobl.ru
